新型コロナウイルス感染症は季節性感染症であるという強力な証拠 – そして私たちには「空気衛生」が必要です

「ラ・カイシャ」財団の支援を受けているバルセロナ国際保健研究所(ISGlobal)が主導した新たな研究は、新型コロナウイルス感染症が季節性インフルエンザと同様、低温と湿度に関連する季節性感染症であることを示す確固たる証拠を示した。Nature Computational Scienceに掲載されたこの結果は、SARS-CoV-2の空気感染が大きく寄与していることと、「空気衛生」を促進する対策に移行する必要性も裏付けている。

ワクチン
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SARS-CoV-2 に関する重要な疑問は、SARS-CoV-2 がインフルエンザのような季節性ウイルスとして振る舞っているのか、あるいはこれから振る舞うのか、それとも一年中いつでも同様に伝染するのかということです。最初の理論モデリング研究では、ウイルスに対する免疫を持たない感受性の高い個人が多数いることを考慮すると、気候は新型コロナウイルス感染症の伝播の要因ではないことが示唆された。しかし、いくつかの観察では、中国における新型コロナウイルス感染症の最初の伝播は緯度 30 度から 50 度の間で起こったと示唆されています。oN、湿度レベルが低く、気温も低い (5 度以下)oそして11ああC)。
「新型コロナウイルス感染症が本物の季節性疾患であるかどうかという問題は、ますます中心的になってきており、効果的な介入策の決定に影響を及ぼします」とISGlobalの気候と健康プログラムのディレクターであり、この研究のコーディネーターであるザビエル・ロド氏は説明する。この疑問に答えるために、ロド氏と彼のチームはまず、人間の行動の変化や公衆衛生政策が導入される前の、5大陸の162カ国に広がるSARS-CoV-2の初期段階における温度と湿度の関連性を分析した。結果は、地球規模での透過率 (R0) と温度および湿度の両方との間に負の関係があることを示しています。透過率が高いほど、温度と湿度は低くなります。

次にチームは、気候と病気のこの関連性が時間の経過とともにどのように進化したか、またそれがさまざまな地理的スケールで一貫しているかどうかを分析しました。このために、彼らは、異なる時間枠での同様の変動パターンを特定するために特別に開発された統計的手法 (つまり、パターン認識ツール) を使用しました。繰り返しになりますが、研究者らは、病気(感染者数)と気候(気温と湿度)の間の短期間の強い負の関連性を発見し、世界規模、国々といったさまざまな空間スケールでのパンデミックの第1波、第2波、第3波の間に一貫したパターンがあることを発見しました。 、深刻な影響を受けている国の個々の地域 (ロンバルディア州、テューリンゲン、カタルーニャ州)、さらには都市レベル (バルセロナ) まで。

流行の第 1 波は気温と湿度が上昇するにつれて弱まり、第 2 波は気温と湿度が低下するにつれて上昇しました。しかし、このパターンは夏の間、すべての大陸で崩れました。「これは、若者の大規模な集まり、観光、空調など、いくつかの要因によって説明される可能性があります」とISGlobalの研究者であり、この研究の筆頭著者であるアレハンドロ・フォンタル氏は説明する。

このモデルを適応させて、ウイルスが後から到達した南半球の国々のあらゆる規模での一過性相関を分析したところ、同様の負の相関が観察されました。気候の影響は、気温が 12 度以下の場合に最も顕著でした。oそして18o温度および湿度レベルは 4 ~ 12 g/m です。3ただし、入手可能な記録が短いことを考慮すると、これらの範囲は依然として指標に過ぎないと著者らは警告している。

最後に、研究チームは疫学モデルを用いて、さまざまな波、特にヨーロッパの第1波と第3波の上昇と下降を予測するには、感染率に温度を組み込む方が効果的であることを示した。「全体として、私たちの調査結果は、新型コロナウイルス感染症が、インフルエンザやより良性の循環コロナウイルスと同様の、真の季節性低温感染症であるという見方を裏付けています」とロド氏は言う。

低湿度条件ではエアロゾルのサイズが小さくなり、それによってインフルエンザなどの季節性ウイルスの空気感染が増加することが示されているため、この季節性が SARS-CoV-2 の感染に重要な寄与をしている可能性があります。「エアロゾルは長時間浮遊し続ける可能性があるため、この関連性により、室内換気の改善を通じて『空気衛生』を重視することが正当化されます」とロド氏は述べ、制御措置の評価と計画に気象パラメータを含める必要性を強調しています。

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参考文献:「両半球にわたるさまざまな新型コロナウイルス感染症のパンデミック波における気候的兆候」アレハンドロ・フォンタル、メノ・J・ブーマ、アドリア・サンホセ、レオナルド・ロペス、メルセデス・パスクアル、ザビエル・ロド著、2021年10月21日、Nature Computational Science。


投稿日時: 2022 年 11 月 16 日

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